原标题：贾俊平《核算学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
贾俊平《核算学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
贾俊平的《核算学》（第7版）是一本经典的核算学优异教材。作为该教材的学习辅导书，本书具有以下几个方面的特色：
1．浓缩内容精华，收拾名校笔记。本书每章的温习笔记对本章的重难点进行了收拾，并参阅了国内名校名师教学贾俊平的《核算学》的讲堂笔记，因而，本书的内容简直浓缩了经典教材的常识精华。
2．解析课后习题，总结常识考点。国内外教材一般没有供给课（章）后习题答案或许答案很简单，本书对每章的习题进行了详细的剖析。咱们在不违反原书本意的基础上结合其他相关经典教材对相关重要常识点进行了必要的收拾和剖析。
3．弥补相关关键，强化专业相关常识。对每章温习笔记的一些重要常识点和一些习题的回答，咱们在不违反原书本意的基础上结合其他相关经典教材进行了必要的收拾和剖析。
需求特别阐明的是：有些考题的时刻较早或内容有点过期，但很值得参阅，不失为优异考题，因而依然选用。
本书遵从教材第7版的章目编列，共分14章，每章由三部分所组成：第一部分为温习笔记，总结本章的重难点内容；第二部分是课后习题详解，对第7版的习题进行了详细的剖析和回答；第三部分是典型习题详解，精编了每章的典型习题并作了较为详细的剖析和回答。
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第1章 导 论
1.1 温习笔记
一、核算学
1核算学
核算学是搜集、处理、剖析、解说数据并从数据中得出结论的科学，其意图是探究数据内涵的数量规律性。
数据搜集是取得核算数据；数据处理是将数据用图表等方式展现出来；数据剖析则是挑选恰当的核算办法研讨数据，并从数据中提取有用信息从而得出结论。
2数据剖析所用的办法
（1）描绘核算：研讨数据搜集、处理、汇总、图表描绘、归纳与剖析的核算办法；
（2）揣度核算：研讨怎么使用样本材料来揣度整体特征的核算办法。
3核算学的应用领域
（1）企业发展战略
（2）产质量量管理
（3）商场研讨
（4）财政剖析
（5）经济猜测
（6）人力资源管理
二、核算数据的类型
1分类数据、次序数据、数值型数据（按计量标准不同分类）
（1）分类数据：只能归于某一类其他非数字型数据，是对事物进行分类的成果，数据体现为类别，一般用文字来表述；
（2）次序数据：只能归于某一有序类其他非数字型数据，数据体现为类别，但类别有序；
（3）数值型数据：按数字标准丈量的查询值，其成果体现为详细的数值。实际中所在理的大多数都是数值型数据。
联系：（1）分类数据和次序数据阐明的是事物的质量特征，通常是用文字来表述的，其成果均体现为类别，因而也可统称为定性数据或称质量数据；数值型数据阐明的是现象的数量特征，通常是用数值来体现的，因而也可称为定量数据或数量数据；（2）对不一样的数据，可采用不同的核算办法来处理和剖析。例如，对分类数据能够核算出各类其他频率，但对其进行加、减、乘或除等数学运算是没有意义的。而数值型数据则能够直接进行数学运算，比方核算均值和方差等核算量。
2观测数据和试验数据（按搜集办法分类）
（1）观测数据：经过直接查询或观测而搜集到的数据，这类数据是在没有对事物人为操控的条件下得到的；
（2）试验数据：在试验中操控试验目标以及所在的试验环境而搜集到的数据。
3截面数据和时刻序列数据（按被描绘的现象与时刻的联系分类）
（1）截面数据：又称为静态数据，它是指在同一时刻对同一整体的数量进行查询而取得的数据，这类数据通常是在不同的空间上取得的，用于描绘现象在某一时刻的改变状况；
（2）时刻序列数据：又称为动态数据，它是指在不同时刻对同一整体的数量体现进行查询而取得的数据，这类数据是按时刻次序搜集到的，用于描绘现象随时刻改变的状况。
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